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AI驱动的颠覆性流程

AI大模型 白皮书 人工智能系列

作者: 数环通 发布时间: 2023-08-24 10:21:30

颠覆性流程的关键定义


颠覆性流程的7个市场


数据流动性:数据在推动 AI 颠覆方面的作用



我们已经达到了流程成熟度阶梯的顶峰:颠覆性流程。


在过去几周的旅程中,我们深入研究了人工智能就绪转型和将手动流程(例如电子表格)转换为自动化流程的业务必要性。自动化的这一关键飞跃为人类洞察力和机器智能的注入创造了肥沃的土壤。现在,站在人工智能注入流程的肩膀上,我们看看颠覆的领域。


随着人工智能在无数用例中的激增,我们可以自信地将我们的货币化战略押在即将到来的转型变革浪潮中。这种即将到来的激增不仅将重新定义企业的运营方式,还将彻底改变行业定义和期望,预示着前所未有的社会变革。


01 颠覆性创新


当我们在流程成熟度阶梯(PML)的各个阶段导航时,人工智能充当了强大的催化剂,可以引发革命性的转变。这种转变不是线性的或可预测的。


S形函数或S曲线象征着现有技术如何成熟,停滞不前,然后被新的颠覆性技术所取代,该技术开始自己的S曲线。这一系列的S曲线推动了社会的持续进步。


人工智能之所以如此深刻,是因为虽然它一直是一种持续的创新,沿着现有的S曲线进行微妙的改进和渐进式改进,但现在它正在完全爆炸成其他东西,它已经成为一种颠覆性的创新。


这是关于完全创建新的 S 曲线。想想拼车应用如何改变出行方式,物业共享应用如何改变度假,电影共享应用如何瓦解娱乐。


颠覆性挑战了既定的规范,通常从一个看似低劣的解决方案开始,迎合一个被忽视的或新的细分市场。然而,随着它的发展,它重塑了格局,如果老牌企业无法适应,就会步履蹒跚。在哈佛商学院的一篇文章中,凯瑟琳·科特(Catherine Cote)将不同类型的颠覆性创新描述为低端和新市场。 这两种颠覆性创新都迫使现有企业“撤退高端市场”,而不是挑战颠覆者。


但颠覆性创新不仅仅是创造市场竞争。它的触角还可以破坏组织内部,颠覆现状,表现出一种内部变化,使企业摆脱惰性。人工智能是一切都可能改变的时刻之一——似乎在眨眼之间。注入 AI 和 AI 原生计算可以使一个部门脱颖而出。反过来,它可以使一家公司超越其行业内的所有其他公司。其中一些过程可能导致社会比例的变化。


我们不再关注僵化的线性过程。相反,我们正在进入一个动态、适应性和颠覆性流程的时代——一个以人工智能为核心的运营效率和战略敏捷性的勇敢新世界。


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02 人工智能:颠覆的关键


人工智能在这一过程转变中发挥着独特的作用。这不仅仅是PML的又一步。它重新构想了流程成熟度的概念。人工智能在破坏业务流程的现状方面也发挥着类似的作用。通过这一过程,拥有较少资源的小公司可以通过提供解决方案来成功挑战现有的现有业务,尽管这些解决方案最初较差,但随着其发展变得越来越有吸引力。


传统模型强调渐进式改进和提高效率,而人工智能则带来了根本性变革的潜力。它可以重新定义流程,创建新的业务模式,并改变竞争格局。这种颠覆性创新最初针对利基市场,最终到达主流受众,这正是人工智能目前的轨迹。


在这种新的 AI 注入或 AI 原生 PML 中,企业必须准备好迎接颠覆性变革。这需要范式转变,愿意放弃旧的模式和做法,以及冒险进入未知领域的勇气。另一种选择是破坏或被破坏。


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03 人工智能驱动型颠覆的机遇


人工智能的颠覆性潜力超越了单纯的自动化,而是创建能够随着时间的推移学习、适应和改进的系统。人工智能的潜在影响在PML的更高层次上尤其有效。随着流程变得更加成熟和复杂,人工智能驱动的颠覆的机会变得更加深刻。



在这些层面上,人工智能不仅可以改进现有的流程,还可以构思出以前无法想象的全新流程。这种创造新的、更高效、更有效的流程的能力是人工智能颠覆性潜力的标志。



04 颠覆性流程的7个示例以及如何将其货币化



货币化是任何创新过程的关键方面。企业如何从其创新中产生收入可以显着影响这些计划的成功。在这方面,货币化策略与流程本身一样是PML的一部分。


然而,鉴于人工智能在创造新商业模式方面的潜力,传统的货币化策略可能还不够。人工智能为以前未开发的创收途径打开了大门。这可能包括新服务、产品增强或通过重新构想现有流程创建的新产品。



1)以客户为中心的AI助手


采用传统的客户服务流程,并用人工智能将其炸毁。超越聊天机器人处理常见问题解答,想象一个人工智能驱动的助手,真正了解每个客户的独特需求、偏好和旅程。这种颠覆性的过程重新构想了客户服务,从被动解决问题到主动建立关系。


如何获利:凭借卓越的客户服务,企业可以减少客户流失并提高客户忠诚度。这些人工智能助手可以根据对客户需求和行为模式的深刻理解,追加销售和交叉销售产品和服务。



2) 实时供应链管理


让我们用人工智能、物联网和实时分析来搅动供应链。我们将拥有一个自适应的自学系统,而不是静态的预测模型,该系统可以实时响应需求、供应商能力和全球事件的变化。


如何获利:此过程可以减少浪费,优化库存,并避免代价高昂的供应链中断。它还支持动态定价模型,根据供需实时调整价格。



3)超个性化营销


告别一刀切的营销策略。进入一个颠覆性的流程,人工智能分析海量数据集,为每个客户定制独特的营销信息。这不仅仅是个性化——这是超个性化。


如何获利:企业可以通过在正确的时间向正确的客户传达正确的信息,提高转化率和平均购买价值来更有效地销售。此外,他们可以将这种高度针对性的广告服务出售给其他企业。



4) 预测性维护


如果我们能在机器故障发生之前防止它发生会怎样?借助人工智能和机器学习,我们正在颠覆传统的维护流程。我们没有定期检查或反动维修,而是预测性维护。机器告诉我们何时需要修复、优化停机时间和提高效率。


如何获利:公司可以通过避免意外的机器停机和延长设备寿命来节省大量成本。他们还可以向其他企业出售预测性维护服务,或者利用他们的能力创建即服务商业模式,按使用量收费,而不是直接购买设备。



5) 人工智能驱动的招聘


传统的招聘流程可以搁置一旁。是时候通过人工智能驱动的人才招聘来重新构想招聘了。我们有人工智能算法筛选简历,识别顶尖人才,甚至进行初步面试。这是一个颠覆性的过程,使招聘更快、更智能、更公正。


如何获利:缩短雇用时间和提高雇用质量将节省大量资金。企业还可以通过向其他公司提供人工智能驱动的招聘服务来将其扩展到一项服务。



6) 智能项目管理


想象一个项目几乎自我管理的世界。我们正在用人工智能颠覆传统的项目管理流程。在这个世界里,人工智能协助项目规划、风险评估、团队协调,甚至利益相关者沟通。项目管理不再只是控制,而是智能促进。


如何获利:通过提高项目的成功率,企业可以提高盈利能力。此外,这个过程可以打包为一项服务并出售给其他公司。



7) 自主采购


采购通过人工智能获得新的生命。传统的采购流程让位于人工智能模型,该模型可以自主管理日常交易,预测库存需求,甚至与供应商谈判。这是采购,但不是我们所知道的。


如何获利:由于效率的提高以及与供应商谈判更优惠的价格的能力,这一过程可以节省大量成本。公司还可以向其他企业提供人工智能驱动的采购解决方案作为服务。



05 颠覆:在数据护城河中发现的一把双刃剑


虽然人工智能为颠覆提供了巨大的机会,但它也带来了巨大的风险。最突出的风险是竞争对手有可能通过更有效地利用人工智能来破坏他们的流程来获得优势。


在注入人工智能的PML中,在采用和集成人工智能方面落后将导致竞争劣势。与人工智能驱动的竞争对手相比,企业可能会发现他们的流程过时且效率低下——速度很快。这种快速取代的潜力凸显了在人工智能竞赛中保持领先地位的重要性。


未来就在这里,充满了人工智能注入的过程。人工智能的日益普及意味着它集成到业务流程中不仅仅是一种选择,而是一种势在必行。我们现在处于人工智能原生PML的时代,在这个模型中,人工智能不仅仅是一个附加组件,而是这个过程的核心。


在这种情况下,公司必须对人工智能集成采取更积极主动的立场。他们需要以人工智能为核心组成部分从头开始重新思考他们的流程。这种向人工智能原生流程的根本转变需要思维方式发生巨大变化,将人工智能视为不仅仅是推动者,而是成功的基本要素。


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06 但是数据呢?


每个颠覆性过程的脉搏都会随着数据的节奏而跳动。就像看不见的海洋暗流一样,数据为人工智能的速度和方向提供动力。数字时代赋予了我们难以置信的恩赐——大量的数据,如果利用得当,可以带来非凡的变化。但是,理解和利用这些数据不仅仅是积累。它需要严格的分析、细致的策划和信任的培养。


在这个充满人工智能的世界中,数据不仅是燃料,也是我们塑造未来的原材料。每一字节的信息和每一块知识都是我们人工智能驱动流程的基石。但这些积木的质量非常重要,它塑造了我们最终创造的大厦。正如我们在本系列中所讨论的,企业的数据是其现实和护城河。 数据提供了人工智能迫切需要的背景,以保持真理的基础,同时它无情地破坏。


数据也可以是一个看不见的看门人,作为将颠覆者与被破坏者分开的门槛。对数据的访问也可能成为资产或负债。这是基于为中断过程提供的数据的质量。我们经常将其称为“数据流动性”。


正如他们的资产流动性衡量组织的财务活力——资产转化为现金的速度——他们的数据的流动性将衡量数字组织的生存能力。换句话说,数据在客户和其他用户体验中的使用速度有多快。为人工智能提供的数据是企业知识产权。睁大眼睛颠覆,妥善管理您的资产。


未能认识到数据的重要性的公司,无论是在数量还是准确性方面,都有可能在人工智能竞赛中落后。在人工智能颠覆的宏伟计划中,并非所有数据都是平等的。其意义在于使数据具有可操作性,将原始信息转换为见解,然后转化为具有破坏潜力的行动。因此,数据既是流程成熟度阶梯的垫脚石,也是流程成熟度阶梯的绊脚石,提醒我们,通往颠覆的道路既是关于我们拥有的信息,也是关于我们如何选择使用它。



07 结论


即使公司达到流程成熟度结题的顶峰,旅程也不会结束。随着技术进步的快速步伐,总会有新的规模高峰,有新的流程需要颠覆,总会有新的创新机会。


幸运的是,人工智能就绪的组织在加强PML时处于竞争的有利地位。采用注入 AI 和 AI 原生的流程为创新、颠覆和竞争优势提供了前所未有的机会。请记住,很少有企业和人类会改变社会。有些将改变行业。但许多人会从内部改变他们的组织。颠覆性流程,无论大小,都是颠覆性创新的延伸,每个人都与这场游戏息息相关。


以敏捷和远见驾驭这一新格局的公司将成为引领未来的公司。它们将颠覆和重新定义行业,重塑市场,并为其他人设定效仿的步伐。随着我们进入人工智能时代,有一件事是肯定的:唯一不变的是颠覆。


接下来:在本系列的最后一篇文章中,我们将总结所涵盖的内容。然后和大家分享对未来几年各种背景下人工智能的一些预测。


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