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为人工智能革命做准备需要深思熟虑的策略

白皮书 人工智能系列

作者: 数环通 发布时间: 2023-08-25 17:34:18

作为组织的领导者,您可能对未来几个季度有可靠的可见性,并且标准指标很强。财务状况看起来足够了,员工士气坚实,宏观经济环境仍然不确定,但您帮助企业为进一步的逆风做好了准备。


但随着颠覆性技术的迅猛发展,您也感到不安,特别是人工智能的崛起,它似乎在以人类的速度进化。我们正面临着一个社会即将改变的拐点。



01 人工智能革命的拐点已经到来


在您的职业生涯中,您已经目睹了科技领域充满着大胆的技术承诺,这些承诺声称将彻底改变或颠覆世界!您或许曾见证过早期采用者为之行动,快速追随者也跟随其后。也许您抓住了其中的机遇,坚持下来,并在炒作散去后,见证了您的业务蓬勃发展。


然而,这一次情况有所不同,您可以感受到其中的差异。我们已经来到一个即将改变社会的拐点。我们面临的挑战就像一辆货运列车,您有两个选择:要么被碾压,要么爬上船。


数环通iPaaS拥有一个框架,通过定义业务运营的当前状态,优化流程,并以最贴合您的组织和客户需求的方式实施AI功能,帮助您应对即将到来的变革。


让我们首先回顾一下过去是如何走到今天的。每个主要时代都有一个临界质量的拐点,这是社会变革展开并打破现状的时刻。这通常与技术的进步紧密相关。回想一下前农业时代(狩猎和采集),它持续了数万年。随后,农业革命展开了数千年。工业革命则花费了数百年才显现出成果。数字革命则在短短几十年内迅速发生。


而现在,人工智能革命已经降临,其影响之快令人惊叹,时间从一个革命时代压缩到下一个革命时代,它对社会的影响是以月为单位,而不是几年。这就是为什么我们需要重视,因为社会将会再次发生巨大的变革。需要注意的是,每个时代之间的时间间隔正在不断缩短。


在这个重要的历史拐点上,任何企业的领导者都必须面临两个选择:要么适应,要么冒险。人工智能代表着真正的变革,那些不能适应它的企业可能面临着不复存在的命运。这样说可能有点戏剧化,但这也是现实的警示。


因此,您需要及早做好准备——从今天开始。




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02 数环通iPaaS的实用路线图,用于驾驭AI颠覆



首先,我们将向您介绍流程成熟度阶梯框架


让您的企业为即将到来的变化做好准备需要您仔细检查运行业务的流程,以及您生成或使用的数据。我们建议您考虑组织内流程的五种状态的阶梯:手动、自动、智能、优化+颠覆。


1. 手动阶段:这是流程完全依赖人工操作和可能引入人为错误的阶段。许多组织中仍存在大量手动流程,其中很多流程可能缺乏良好的记录和维护。手动流程包含有价值的数据,但是由于缺乏透明度,很少有人了解这些数据是如何被采集和报告的。手动流程还可能增加风险、阻碍收入并增加成本。优化的目标是系统性地消除手动流程,以提高效率和降低风险。


2. 自动化阶段:在这个阶段,流程排除了人为干预,实现了数据生产者和消费者之间的无缝流动。您可能已经在使用连接和API来自动化部分流程。但是即便如此,自动化仍有提升空间。我们将详细介绍如何将您的流程推向新的自动化水平,以更高效地处理任务。


3. 智能阶段:智能流程是能够实现基于价值结果的自动化流程。在谈及智能之前,请深吸一口气。实现智能并不一定需要复杂的机器学习、神经网络或转换器技术。关键在于通过上下文和规则,使得流程中的数据带来更大的价值。一旦流程变得智能化,它将可以不断改进和优化。


4. 优化阶段:在这个阶段,流程变得准确、精确,并且能够实现预测结果,指导行动,并增强您对业务决策的信心。优化的流程具备预见性,可以预测变化并避免障碍,使得风险可控。优化阶段是实现潜在颠覆性的关键。


5. 颠覆性阶段:这是您将改变团队、部门、企业甚至行业的流程阶段。颠覆性流程可以独立成为一种业务,甚至拆分为另一家公司。对于那些有幸成为其中一部分,或者更好的是,成为创造颠覆性流程的推动者,这将是一项令人兴奋和有益的努力。





03 数据质量、信任和安全性是企业最宝贵的资产




颠覆性流程需要独特或差异化的数据。我们把这称为数据护城河。 它包括您如何组织数据、跟踪产品或服务的使用情况以及分析业务数据等。


企业的数据护城河就是企业的竞争优势。公司将数据转化为信息,将信息转化为可操作的情报。它可以保护组织最宝贵的资产:人员、流程和技术。这也是一个当一致的管道流入时开始形成的地方。这从自动化开始,然后从那里构建。


您需要一个务实的路线图,为人工智能革命做好准备,满足组织所处的流程,并构建具有颠覆性的流程。 拥抱它需要很多工作、步骤。


本系列面向整个企业的利益干系人。无论您是技术人员,尤其是如果您不是技术人员,请阅读本系列。欢迎随时联系我们交流如何改进流程以应对我们面临的 AI 风暴。


我们的目标是提供您可以采取的具体行动,让您的企业为未来做好准备。我们都必须学习如何“训练我们的龙”。人工智能可以摧毁我们的业务,也可以爬上它的背,飞向新的高度。


选择权在我们手中。


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