随着企业规模的组织收集越来越多的数据，围绕该信息出现问题的风险将呈指数级增长。关键数据更有可能变得分叉、冗余甚至丢失。组织必须通过连接其众多应用程序和系统来集成数据源。

集成数据源的两种常见方法是编写自定义代码或实现连接器应用程序。但是，这两种方法都会对组织的开发团队增加不必要的要求。只要使用连接的应用程序，就必须在内部维护和更新每个集成。引入新应用程序时，必须创建、测试和维护集成，以确保它们不会破坏其他集成。这是对开发团队时间的昂贵且低效的利用。

采用像数环通这样的集成平台即服务（iPaaS）系统是最快的数据集成方法-无论是现在还是未来。

这种数据集成方法提供了一个低代码的拖放环境，用于将所有应用程序、系统和物联网设备网络连接到单个数据生态系统中。由于 iPaaS 是一项订阅服务，因此连接的开发、维护、托管和测试是标准的。这意味着所有这些任务不再落在组织的开发团队身上，这使他们能够专注于有益于组织的高价值任务。

但数据集成的重要性不仅限于开发人员。完全集成的数据生态系统使组织内的每个职能部门都能更高效地运营。以下是一些具体示例，重点介绍了数据集成的显著优势。

什么是企业数据集成？

对于企业组织，数据集成是连接应用程序、系统和任何其他数据源的过程。这些连接允许将数据输入到一个应用程序中，并在整个连接的应用程序的生态系统中立即更新。这为整个组织创建了一个始终保持最新的单一事实来源。

为什么数据集成很重要？

企业组织可以有数百个应用程序为各种业务功能（从销售到财务再到人力资源）收集数据。当此数据孤立在只有各个部门才能访问的各个应用程序中时，对业务至关重要的信息可能会重复、过时或需要它的人无法访问。当业务数据孤立或不可靠时，可能会导致代价高昂的错误。

与 iPaaS 的集成可整合企业收集的每一点数据，并确保整个组织有一个一致、持续更新的事实来源。该平台通过将数据从孤岛中取出并将其聚合到单个集中式系统中来实现这一点，该系统实时更新每个应用程序的数据。这样可以实现由跨多个部门的事件触发的工作流自动化。它还可以减少或消除手动数据输入造成的代价高昂的错误风险。借助可自定义的仪表板，每个部门都可以访问所需的数据，而无需搜索数据。

跨部门和职能的数据集成优势

数据集成的有益影响可能始于减轻开发人员的负担，但并不止于此。

信息技术运营

内部和外部支持票证为IT部门提供了有价值的信息。单独来看，它们只不过是一个待办事项列表。但是，当从生成支持票证的许多来源一起查看时，可能会出现更大的趋势来指导优先级。这使IT能够在新出现的技术问题成为全面问题之前解决它们，从而更有效地投入时间。

销售

当数据集成到单一事实来源时，销售团队可以确信每个客户文件都是准确和最新的。来自支持票证、电子商务浏览历史记录、以前的销售呼叫记录以及有关客户的所有其他信息的数据都汇集在一起，以创建360度全景视图。这些丰富的数据有助于销售团队微调他们对每个客户的方法，使他们能够在上下文和熟悉的情况下交谈，从而实现更好的销售体验并增加更丰富的互动的可能性。

营销

使用iPaaS进行数据集成的功能不仅仅是收集信息。它更新所有相关应用程序的记录，从而实现更深入、响应更快的营销工作流程自动化。例如，当每个现有和潜在客户都存在一条“黄金记录”时，与品牌社交渠道的互动可以根据他们在电子商务系统上的浏览历史触发包含相关产品的电子邮件。这些数据还可以汇总用于为未来的营销计划提供信息，例如哪些百度、抖音广告系列正在执行以及针对哪些受众群体。

分析学

集成数据将分析团队从孤立的部门、应用程序和人员所需的所有信息整合到一个系统中。这可确保所有报告都根据最新数据全面反映组织的当前状态。使用集成数据，不存在使用不一致、丢失或错误输入的数据的风险，这使公司能够更自信地制作报告和分配资源。

客户支持

客户服务团队掌握的信息越多，他们就越能更好地服务和取悦客户。从整个企业的每个系统集成的数据使团队能够查看完整的客户记录，而不必担心丢失数据。这包括以前与销售和客户支持团队的互动、他们访问过的任何自助入门视频或网站、他们创建的任何支持票证以及销售团队的任何相关说明。

金融

数据集成也意味着数据自动化。这对财务部门尤其重要，因为财务数字在不断变化，而获得最新数据意味着更快、更准确的报告。从各个来源提取的自动化财务数据还可以实现滚动预测和重新预测，现在可能需要几天而不是几周。这样可以在财务部门和整个组织内获得更好的见解和决策。

人力资源

人力资源处理的数据处理量是该部门的标志。但是，通过数据集成，人力资源团队可以超越一式三份填写的表格。团队可以收集员工数据一次，并从单个员工记录中自动填充每个相关表单。这简化了招聘、入职和福利管理，同时减少或消除了人为错误导致员工信息不准确的风险。