从信息化时代走向数字化时代，企业的最终目标即利用先进的数字技术完成数字化转型升级，而这绝不是将业务、流程、数据、表单等搬到线上就“完事⼉”。

 

在此背景下，Gartner于2019年提出“超级自动化”，之后全球范围内越来越多的企业开始认可这种服务形态。国内的厂商也闻风而动，以各自产品为基础，逐渐向上下游延伸，以实现超级自动化。据Gartner预测，到2024年，通过将超级自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。

 

经过近三年的发展，超级自动化在国内的实际发展情况如何？甲方客户和服务商处于实现超级自动化的哪个阶段？目前面临的挑战有哪些？未来3-5年超级自动化又会出现哪些新趋势？

 

数环通COO方棋接受了第一新声的采访，围绕国内超级自动化行业的现状和痛点，就上述问题发表了相关观点。

 

01 |  现状：2023年，超级自动化仍处在局部应用阶段

 

根据 Gartner在《2020年十大战略技术趋势》中的定义, 超级自动化 (Hyperautomation)是一种涉及多种技术的合集，主要包括：RPA（机器人流程自动化）、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘、业务流程管理(BPM)、智能BPM套件(iBPMS)、集成平台(iPaaS)、AI技术（OCR、NLP）等众多创新技术。这些工具和技术分为任务自动化、流程自动化、增强组件三个类别。

 

Gartner声称， 对超级自动化的需求正在创造一个巨大的软件市场，到 2025年将达到 8600 亿美元；到2026年，支持实现超级自动化的软件市场规模将达到近1.04万亿美元，复合年增长率为 11.9%。

 

在通用业务场景方面，超级自动化在财务、办公、人力资源、IT财等方面得到普及运用。专用业务场景方面，超级自动化已在金融、制造、政务、电信等专用场景中探索出不同创新应用模式。

 

根据弘玑发布的相关报告显示，全球范围内的业务流程自动化应用份额在财务会计、IT运维等通用场景占比高达65%，行业应用份额第⼀梯队包括金融、制造、政务等行业，电信、物流、零售、电力等行业的需求也在不断增强。

 

时至今日，超级自动化在国内的应用情况、发展阶段究竟如何？

 

“在国内，超级自动化目前仍处于早期阶段，但它正经历着高速发展。目前，各个领域都在发展自己的自动化解决方案，例如RPA，它主要关注任务级别的自动化，例如办公自动化和ipaas，他们专注于系统间的自动化。我们可以看到整个自动化领域的边界和成熟度仍在不断完善，离超级自动化的阶段还有一段距离。”方棋说道。

 

具体来看，超级自动化在国内的发展阶段主从两个方面解读。

第一，厂商端的超级自动化正处于从可组装迈向智能化的阶段。

第二，甲方客户端的超级自动化正处于任务自动化和流程自动化中间阶段。

 

想要实现超级自动化并非一蹴而就，需要经历由浅入深的三个阶段：一是任务自动化，这是走向自动化的第⼀步，解决单“点”的问题——解决⼈的操作自动化问题，如自动跑批程序和自动化运维工具等，可以通过这些工具将各种预构建的任务自动化执行； 二是流程自动化，通过控制平台、数据平台、AI技能平台等，解决企业“线”的问题。三是超级自动化，在完成“点”到“线”的业务流程自动化后，企业将走向面向“面”的数字化业务运营阶段，实现敏捷且库部门的业务开发与重构。

 

方棋表示，今天智能化的背后实际上和社会发展一致，出现的工具都是为了提升社会生产力的，整体来说，因为乙方始终是为甲方提供服务的，它肯定是基于甲方的需求发展的。甲方客户目前在超级自动化的阶段要根据业务发展的规模、速度综合评断。超级自动化分为5个阶段，第一个阶段是单一任务的自动化，第二个阶段是基于多个工作流组合的自动化，第三个阶段是跨系统和跨应用的工作流和流程的自动化，第四个阶段是结合AI能力实现决策的自动化，第五个阶段是全面实现超级自动化。

 

02 | 技术：3个技术逐渐成熟，小头部开始领跑

 

根据第一新声采访和整理发现，超级自动化合集里比较成熟度的技术应用主要有三个：

 

一是RPA+iPaaS。从某种意义上说，超级自动化的本质是一种软件形态的机器人，RPA+iPaaS是机器人的执行系统——手，可以帮助机器人完成执行动作，例如可以指示软件机器人完成激活按键、单击、数据迁移等动作。

 

二是低代码/无代码，目前该技术已经从概念进入了普遍实践和落地阶段，目前已经赋能企业人力、财务、研发、CEO等不同角色提升日常办公效率。

 

三是业务流程管理(BPM)，这是一种融合了现代管理思想和技术的重量级企业管理工具。

 

第一新声问道：“超级自动化是一种涉及多种技术的合集，那么各细分技术领域谁最成熟呢？”

 

“坦率的讲从不管是RPA还是IPASS，还是BPM、AI，其实现在还没有办法去完整的组成超级自动化，可能还需要不断的技术突破和社会发展。未来可能更多的是 AIGC 加某一个技术，它可能会成为接下来超级自动化非常重要的一个里程碑。我个人觉得它一定是发展最快的，因为今天大家最终追求的一定是实现超级自动化，甚至是全面自动化。”方棋说道。

 

03 | 路径：各路玩家开始晋级，平台型产品or工具型产品？

 

随着各个细分领域的技术逐渐应用与成熟，各路垂直领域的玩家在基本完成相关技术及产品布局后，在成为超自动化厂商的晋级之路上有了不同选择。

 

第一新声发现，超级自动化与整个软件行业的发展类似，厂商会存在两条路径，一是从某个产品切入后慢慢扩大边界，公司走向平台型产品。二是始终深耕1个方向，公司聚焦做工具型产品，不扩大边界，而是和上下游伙伴协同合作。

 

“数环通属于哪一种呢？”第一新声问道。

 

“我们的产品定位是工具型产品，专注于提供优秀的iPaaS解决方案，做跨系统的自动化数据管道。我认为超级自动化最终会以一个超级自动化的方案来实现，很难以一个产品形态出现。主要有两个问题，一是从社会趋势来看，我认为从国内的情况来看，超级自动化不太容易出现一个多专业领域的巨头，未来一定是高度协同的世界，各自专注于自身领域的多个领导者之间相互协同，比如iPaaS就用数环通，OA、RPA等也有其他的代表，加起来形成一个超级自动化的方案；二是产品技术问题，超级自动化涉及众多技术，这就意味着这些技术融合起来的难度非常高，如果无法做到无缝结合，甲方的体验和使用效率就会大打折扣，再提超级自动化就显得牵强了。”

 

“那在推进超级自动化的过程中，方总认为会面临哪些挑战呢？”

 

“对于甲方来说，核心挑战就是采纳自动化技术过程中出现自动化孤岛现象。大部分的甲方已经实现了第二个阶段（多个工作流的自动化），比如通过OA解决办公自动化，通过CRM解决销售流的自动化，但是当解决这些工作流的自动化之后，一个又一个工作流的自动化无法协同起来，就和传统的数据孤岛问题一样，那我们今天是需要把这些孤岛全部整合起来，变成一个完整的端到端的自动化。对于乙方来讲挑战是一是产品技术上需要突破，例如产品的个稳定性、应用性以及效率如何去提升。二是目前超级自动化受限于市场开放的程度以及各系统API的开放程度、标准化不够。要等到社会的相关机制和规定逐步完善、成熟之后，乙方的产品会做得越来越好。”方棋回答。

 

04 | 趋势：数字化进入深水区，超级自动化的3个趋势

 

目前，国内的数字化发展已经进入“深水区”，企业对跨业务、跨系统、跨平台的服务需求呈现量级增长。为了满足企业的复杂需求，各位受访人分析，未来超级自动化会有三个趋势：

 

一是超级自动化的各个子集里，未来市场增长最快的是AI技术，尤其是行业大模型。

二是，未来超级自动化的应用主战场将会从⼀线中⼼城市到二三线城市，从大型企业到中小型企业，从标杆业务场景到其他业务领域。

三是，超级自动化想要创造出更大的价值，各项技术要在不断创新迭代中逐渐加深融合程度，未来各种技术栈之间将会融合、并购。

 

面对这些趋势方总怎么看？数环通未来会拓展其他产品类别或能力吗？

 

首先，过去超级自动化提的AI是（OCR、NLP）能力，未来更多是基于AIGC的能力，AIGC有文本理解、图像识别等能力。目前我们已经实现用户与机器人对话，接下来的趋势是用户直接把想要自动化的工作流告诉机器人，机器人自动把工作流按照规则每天甚至每小时全自动化的处理掉，成为真正的企业助手角色。比如，现在通过低代码的形式进行搭建流程，还是需要一些人工操作，目前iPaaS领域我们已经做到领导者了，未来我们希望所见及所得，直接和智能助手对话，就可以马上开始自动化了。

 

第二点，我认为不止是超级自动化的应用，乃至数字化的应用趋势一般都是⼀线中⼼城市的大型企业先应用出最佳实践，然后辐射到二三线城市、四五线城市的中小企业。

 

最后，对于未来各种技术栈之间将会融合、并购，这点我是认可的，超级自动化并非单一技术的呈现，而是多技术的深度整合。这种深度整合可以通过并购来实现，也可以通过市场的生态合作和深度战略合作来实现

 

随着各个技术概念的逐步落地和应用和AI技术带来的新机遇，未来在企业推进超级自动化的过程中，从第二阶段（多个工作流组合自动化）迈向第三（跨系统和跨应用的自动化）、第四阶段（结合AI实现决策自动化）的速度会越来越快，全面实现超级自动化的时代或许即将到来！