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iPaaS与ETL:两者主要区别,应该如何选择

自动化 IPAAS 数据集成 数字化转型

作者: 数环通 发布时间: 2024-06-19 15:18:31

随着企业规模的增长和数字化转型升级,数据在办公协同和业务决策等环节中发挥着越来越重要作用,iPaaS和ETL作为应用和数据集成的两种主流技术方式,广泛应用于企业的各类协同和分析决策场景中。iPaaS与ETL都具备数据集成的能力,那么两者之间有什么区别,当我们要做集成规划时又该如何选择呢?

一、什么是iPaaS

iPaaS(Integration Platform as a Service)是新一代应用及服务的集成平台,通过提供标准化的集成方式和自助服务的功能,使得企业可以轻松地在云或者本地化部署的环境中连接不同的应用程序、数据源和系统,实现数据的无缝流动和交换。

iPaaS特点:

  • 标准化:iPaaS标准化了应用程序的集成方式,使得不同系统之间的连接更加顺畅。

  • 自助服务:它提供自助服务的功能,使得用户可以根据自己的需求快速构建集成流程。

  • 跨环境集成:无论是本地环境、私有云还是公有云环境,iPaaS都能轻松实现应用程序、数据、业务流程和服务的连接。

  • 实时更新:为DevOps、IT和业务团队提供了一种在整个组织的应用程序资产和生态系统中实现实时更新的方法。

iPaaS应用场景:

  • 适用于需要快速构建集成流程、实现数据互联互通的企业和组织。

  • 特别适用于需要跨多个系统、环境和平台集成数据的情况。


二、什么是ETL

ETL(Extract, Transform, Load)是一种传统的数据集成方法,主要用于从源系统中提取数据,对数据进行必要的清洗或转换后,再加载到目标系统中。

ETL 的过程:

  1. Extract(提取):

    • 从一个或多个源系统中读取数据。这些源系统可能是关系数据库、NoSQL数据库、CSV文件、Excel文件、XML文件、Web服务API等。

    • 在提取阶段,可能会使用SQL查询、文件解析、API调用等技术来从源系统中检索数据。

  2. Transform(转换):

    • 对从源系统提取的数据进行清洗、转换或重新格式化。

    • 数据清洗可能包括删除重复记录、处理缺失值、检测并处理错误数据(如异常值、非法字符等)。

    • 数据转换可能涉及数据类型转换、数据标准化(如日期格式统一、货币单位转换等)、数据聚合(如计算总和、平均值等)、数据拆分(如将单一字段拆分为多个字段)等操作。

    • 转换阶段也可能包含复杂的数据整合任务,如使用业务逻辑对数据进行计算、合并来自不同源的数据等。

  3. Load(加载):

    • 将转换后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。

    • 加载阶段可能涉及使用批量插入、批量更新或其他高效的数据加载技术。

    • 加载完成后,还需要对目标系统中的数据进行验证,以确保数据的准确性和完整性。

ETL 在构建和维护数据仓库、数据集市和其他大型信息系统时非常重要。通过定期执行 ETL 作业,可以确保数据仓库中的数据保持最新和准确,从而支持各种分析和报告需求。


三、iPaaS与ETL的主要区别

1.数据移动方式:

    • iPaaS:允许跨系统实时移动数据,提供多种增量同步的方式,能够达到毫秒级的数据同步。

    • ETL:主要进行批量数据的移动,适用于大批量数据的传输、文件的传输、数据的清洗转换等。

2.系统适应性:

    • iPaaS:可以有效地处理云、本地或混合系统,无论系统位于何处,都能提供灵活的集成解决方案。

    • ETL:通常面向本地系统,在数据仓库建设和数据分析中表现突出。

3.集成范围:

    • iPaaS:不仅能集成数据,还能集成不同的应用和服务,提供一站式的集成解决方案,包括数据集成、应用集成、消息集成和API管理。

    • ETL:主要关注数据的集成,从源系统中提取数据,进行转换,然后加载到目标系统中。

4.技术特性:

    • iPaaS:基于云的基础架构,提供可扩展的资源和弹性,具有高可用性和灾难恢复能力。提供广泛的预构建连接器,易于使用,支持团队协作和共享。

    • ETL:依赖于强大的转换图层,将数据从源系统移动到数据仓库,并在此过程中进行转换。


四、iPaaS与ETL如何选择

在选择iPaaS还是ETL时,我们需要根据业务需求、技术架构、数据集成需求以及成本等因素进行综合考虑。以下是关于如何选择iPaaS或ETL的分析:

1.业务需求:

    • 如果需要实时数据集成,或者系统多数在云中构建,那么iPaaS可能是更好的选择。

    • 如果主要使用传统系统和本地系统,或者需要一种相对安全、简单的方法来随时间推移转换和加载数据,那么ETL工具可能更适合。

2.技术栈和团队能力:

    • 如果团队熟悉云计算和API管理,那么iPaaS的图形化界面和低代码/无代码集成可能会更容易上手。

    • 如果团队对本地系统和数据仓库有更深入的了解,那么ETL工具可能更符合他们的技术栈和能力。

3.成本考虑:

    • iPaaS通常支持订阅模式,可以降低前期投资成本。

    • ETL工具的成本可能更多地取决于初始的购买和部署成本,以及后续的维护和支持成本。


五、新一代融合集成平台,不再纠结

数环通iPaaS作为新一代融合集成平台,集API网关、应用集成、数据集成、消息集成、设备集成等能力于一身,一站式解决企业全域应用和数据集成难题。

产品部分特性:

  • 架构先进:平台采用分布式微服务的架构设计, 在稳定性和扩展性上有非常大的灵活性,高可用,高性能,支持大型集团型企业的高并发,跨子公司组织等业务复杂场景;

  • 高性能引擎:自主研发的流程引擎,具备高性能、高稳定性、高扩展性;单引擎流程性能可达1000TPS,且可以水平扩展;

  • 兼顾ETl和ELT,支持多个应用系统的数据源与目标源之间的实时数据传输和同步,配置高效简单;

  • 丰富的应用连接器:平台预置了近1000个行业应用连接器和服务,覆盖绝大多数主流saas应用,开箱即用;

  • 全域API管理:支持API全生命周期管理,支持API透传,支持通过SQL快速生成标准的API服务;

  • 大数据存储能力:基于mangodb的表格管理,宽表可以支持250个字段, 可支持亿级数据存储,方便存储集成中的配置数据和业务数据,可作为轻量级的数据中心使用;

  • AI大模型结合:支持用自然语言对话方式与应用程序做数据交互和知识库;


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